¿Cómo la Inteligencia Artificial ayudaría a la distribución de las vacunas?

El país avanza con su Plan Nacional de Vacunación contra el COVID-19 para lograr inmunizar a todos los colombianos y así lograr una inmunidad rebaño ante el virus, y en el marco de esta apuesta la tecnología de analítica avanzada con capacidades de Inteligencia Artificial cobran relevancia al ser un aliado para optimizar la distribución de vacunas.

Una de las principales preocupaciones para los gobiernos del mundo es la velocidad y asertividad del proceso de distribución de vacunas. Para Javier Alexander Rengifo, Gerente Senior de Customer Advisory de SAS para Colombia y Ecuador, el uso de datos, analítica e inteligencia artificial han sido vital para la toma de decisiones durante la pandemia y lo serán en esta nueva fase.

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“Con analítica e inteligencia artificial, por ejemplo, se logró hacer la trazabilidad de los contagios, gestionar riesgos epidemiológicos y conseguir acelerar el desarrollo de las vacunas. Ahora, serán muy importantes para el éxito del proceso de distribución de las vacunas cuando aumenta el número de la población que se incluye en las siguientes etapas del plan del Ministerio de Salud”, dijo Rengifo.

De acuerdo con Rengifo, hay múltiples variables que elevan los desafíos para la distribución de las vacunas en los cuales la inteligencia analítica tiene mucho por aportar, como el aseguramiento de la cadena de frío, el desplazamiento a diferentes municipios y la priorización y asignación a los segmentos de la población, ente otros.

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¿Cómo la Inteligencia Artificial ayuda a distribución de vacunas?

Planificación y medición en el seguimiento de la distribución

Los modelos de priorización de las personas que deben ser vacunadas tienen un componente altamente analítico, ya que están basados en las bases de datos poblacionales que manejan los gobiernos en cada país.

Trazabilidad de la aplicación de las diferentes vacunas

La meta inmediata de los gobiernos ha sido aplanar la curva de contagio y luego iniciar la vacunación, primero, con los trabajadores de atención médica de primera línea. Ahora es momento de una distribución masiva.

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Aquí es donde la analítica avanzada toma más relevancia y brinda datos para tomar decisiones a preguntas como: ¿Cuánta gente joven tiene un país con morbilidades?

¿Cuántas dosis se disponen por región?

De acuerdo con un análisis de The Economist Intelligence Unit habrá países con limitados recursos que recién en el 2023 podrán terminar su proceso de vacunación contra el COVID-19.

Así que el mundo ya se prepara para vislumbrar lo que pasará después. Ejemplo de ello es Israel, que avanza con su ‘pasaporte de vacunación’. Una medida que consiste en asegurar el monitoreo de vacunados mediante la exigencia de un certificado de vacunación, para permitir ingresar a personas a determinados lugares públicos.

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“Para hacer trazabilidad y medir la efectividad de las vacunas cada vez es más importante el aprovechamiento de los datos a través de soluciones de analítica avanzada”, concluyó Rengifo.