Un modelo de IA logra interpretar imágenes mentales sin depender del lenguaje

El estudio muestra que regiones visuales del cerebro almacenan contexto y acciones.
El proyecto reconstruye escenas observadas o recordadas mediante señales neuronales.
El proyecto reconstruye escenas observadas o recordadas mediante señales neuronales. Crédito: Freepik

Un grupo de investigadores del NTT Communication Science Laboratories, en Japón, presentó una tecnología que promete cambiar la forma en que se interpreta la mente humana: una inteligencia artificial capaz de convertir actividad cerebral en descripciones escritas. El logro, conocido como mind captioning, marca un paso significativo para la neurociencia, que desde hace décadas busca métodos para traducir los pensamientos en lenguaje comprensible sin que la persona hable o escriba.

Este avance abre un debate global sobre privacidad, ética y el futuro de la relación entre el cerebro humano y los sistemas artificiales, especialmente cuando se demuestra que la IA puede reconstruir escenas que una persona observa o incluso imagina.

Cómo funciona esta IA que interpreta la mente humana

El proyecto, liderado por el investigador Tomoyasu Horikawa y publicado en Science Advances, se desarrolló con un proceso en tres etapas. Primero, los participantes observaron miles de videos cortos mientras su actividad cerebral era registrada mediante resonancia magnética funcional. Cada clip mostraba escenas cotidianas con distintos objetos, acciones y entornos.

La investigación revela que el significado visual puede decodificarse sin lenguaje verbal.
La investigación revela que el significado visual puede decodificarse sin lenguaje verbal.Crédito: Freepik


Luego, la inteligencia artificial aprendió la relación entre los patrones neuronales y las descripciones textuales de esas imágenes. La clave es que la IA no traduce directamente la señal, sino que la transforma en un 'espacio semántico': un mapa conceptual en el que los datos cerebrales se organizan según su significado.

A partir de ese mapa, un modelo de lenguaje, similar en funcionamiento a herramientas como ChatGPT, produce frases completas, coherentes y ajustadas al contexto visual. Así surge una descripción como 'una persona salta desde un acantilado', construida únicamente desde la señal mental.

Este nivel de precisión supera a proyectos anteriores que apenas lograban identificar palabras aisladas. Ahora, el sistema reconstruye el sentido completo de lo que sucede en una escena.

El pensamiento visual también produce significado

Uno de los hallazgos más relevantes es que esta tecnología no depende solo de las áreas cerebrales vinculadas al lenguaje. Incluso cuando esa región fue excluida del análisis, la IA siguió generando descripciones detalladas de las escenas observadas o recordadas.

La tecnología abre interrogantes éticos sobre privacidad mental y uso de estas herramientas.
La tecnología abre interrogantes éticos sobre privacidad mental y uso de estas herramientas.Crédito: Freepik


La investigación señala que zonas como el lóbulo occipital, el córtex parietal y el frontal participan en la organización del contenido visual y su interpretación. Esto apunta a que el cerebro humano puede estructurar significados sin necesidad de palabras, lo que replantea la frontera entre pensamiento y comunicación.

Según Horikawa, los resultados muestran que el contenido mental puede decodificarse incluso sin que intervenga el sistema del lenguaje tradicional.

Qué representa este avance para el futuro

El desarrollo de mind captioning plantea interrogantes enormes. Desde aplicaciones médicas, como ayudar a personas que han perdido la capacidad de hablar, hasta dilemas sobre la privacidad del pensamiento, el campo apenas comienza a explorarse.

Lo que está claro es que esta tecnología abre una nueva etapa en la relación entre el cerebro humano y la inteligencia artificial, y posiciona la comprensión del significado, el contexto y las imágenes mentales como elementos clave para el futuro de la comunicación.


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