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La inteligencia artificial generativa ha tenido un impacto significativo en la comunidad empresarial en poco tiempo. A pesar de las advertencias y las incógnitas que la rodean, la nueva generación de esta herramienta transformará la manera en la que viven y trabajan las personas.
McKinsey & Company ha identificado diez ideas adicionales que están dando forma al entorno empresarial. Algunas de estas representan cambios importantes, mientras que otras están relacionadas con aspectos fundamentales que a menudo se pasan por alto debido a las presiones diarias y las tendencias tecnológicas.
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Diez ideas a tener en cuenta sobre la tecnología
- Los constructores están cambiando las reglas del juego: La construcción de nuevos productos digitales y servicios se vuelve más accesible y económica, estimándose que alrededor de 30 billones de dólares en ingresos corporativos surgirán de productos aún no lanzados al mercado.
- Innovadores vs. escaladores: Más del 40% de las transformaciones digitales e inteligencia artificial se estancan en la fase de escalado. Es crucial centrarse en la capacidad de escalar desde el inicio de cualquier empresa para aprovechar plenamente el valor de la tecnología.
- Líderes y el valor compuesto de la IA: La brecha de madurez digital y de IA entre líderes y rezagados ha aumentado en un 60% en los últimos tres años. La ventaja competitiva se construye a lo largo del tiempo mediante soluciones tecnológicas que trabajan juntas para mejorar experiencias y reducir costos.
- Líderes digitales y de IA como transformadores permanentes: La transformación digital y de IA es un viaje continuo para mejorar la competitividad. Más de $1 billón se invirtió en tecnologías en 2022, y ciertas industrias podrían obtener hasta $1.3 billones en valor para 2035 mediante el uso de quantum computing.
- Datos como poder en la economía del conocimiento: Las empresas necesitan una estrategia de datos para tener éxito con la IA y la transformación digital. Los productos de datos pueden acelerar nuevos casos de uso empresarial hasta un 90% y reducir el costo total de propiedad en un 30%.
- Fuerza laboral con 'superpoderes' de Gen AI: La Gen AI actúa como un copiloto, pero se necesita que los seres humanos tengan mayor aprendizaje, reskilling y gestión de carreras para aprovechar al máximo estas herramientas. La productividad puede aumentar entre un 50% y un 75% para desarrolladores con suficiente formación en Gen AI.
- Empresas como 'negocios neuronales': Equipos pequeños, ágiles y autónomos liderados por ingenieros son cruciales para la innovación y el crecimiento. Las empresas necesitan funcionar como una red neuronal para conectar equipos pequeños y permitir la velocidad necesaria para crecer y adaptarse.
- TI como servicio para el desempeño tecnológico: Para la innovación distribuida, las funciones tecnológicas deben operar más como servicios. Un mercado global de plataformas de microservicios en la nube podría generar 4.200 millones de dólares en ingresos para 2028.
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- El nombre del juego es el mismo: Valor: La digitalización y la IA deben centrarse en construir valor, no simplemente en mejorar la tecnología. Las organizaciones exitosas establecen objetivos ambiciosos, entregan 2.7 veces el valor estimado inicialmente y mantienen un enfoque claro en la creación de valor.
- Las mejores empresas son las mejores al experimentar: La capacidad de realizar pruebas continuas, económicas y rápidas es crucial en un entorno de cambio acelerado. Desarrollos como la IA generativa, la automatización y las tecnologías de gemelos digitales permiten realizar pruebas más efectivas y rápidas.
