Tecnología analítica ¿la clave en escenarios de incertidumbre?

Temas como planificar el futuro, reducir las vulnerabilidades que toda empresa pueda enfrentar, adaptarse a nuevos comportamientos de pago de los clientes e incluso evitar la deserción de muchos de ellos están llevando a las empresas a sofisticar aún más sus modelos de gestión de riesgos mediante el uso de soluciones de analítica avanzada con Inteligencia Artificial.

“Soluciones como Risk Modeling and Decisioning (RMD) apoyan a las compañías permitiendo que los responsables de la gestión de riesgos pueden analizar datos estructurados y no estructurados, desarrollar modelos de Inteligencia Artificial y Machine Learning, y fortalecer las políticas asociadas al ciclo de crédito”, explicó Alexandre Sapia, Director Senior de Servicios y Soluciones para SAS Latinoamérica.

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El líder regional de SAS, empresa especializada en el desarrollo de soluciones para la gestión de riesgo, agrega que en medio de la situación que se vive, las pruebas de estrés, también llamadas de tensión, serán un factor determinante para estimar el cálculo de las provisiones, la probabilidad de incumplimiento, el impacto de las variables macroeconómicas y muchos otros factores.

“Una solución de Stress Testing eficaz en este momento debe incluir componentes como los de modificar los supuestos, parámetros y escenarios por segmentos y/o consolidado, realizar pruebas de sensibilidad, medir y analizar la solvencia financiera de la compañía ante escenarios extremadamente adversos y volátiles y establecer límites de exposición al riesgo integrando así las diferentes técnicas de cuantificación”, destacó Sapia.

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SAS, junto con KPMG, Banorte (una de las principales instituciones financieras de México) y Liverpool (una de las principales cadenas de comercio con presencia en varios países latinoamericanos), realizará este jueves 2 de julio el #SASMinds: Escenarios de incertidumbre, un evento virtual que convocará a líderes de organizaciones latinoamericanas para hablar de cómo gestionar los riesgos y otros desafíos para las organizaciones en la actualidad.