Diez empleos en tecnología en donde aceptan personas sin experiencia en 2025
Conozca los cargos que no exigen experiencia previa, pero sí mucha disposición para aprender.

En un mundo cada vez más dominado por la automatización y la inteligencia artificial (IA), muchas personas temen no estar a la altura del mercado laboral, especialmente si no tienen años de experiencia o títulos universitarios.
Sin embargo, pese a su vertiginosa evolución, la industria tecnológica sigue siendo una de las más abiertas para quienes desean reinventarse o iniciar desde cero.
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Contrario a lo que muchos piensan, no es necesario ser ingeniero o tener un diploma de una universidad prestigiosa para acceder a empleos bien remunerados en tecnología. Para este 2025, hay áreas en las que la demanda es tan alta que las empresas están dispuestas a formar a nuevos talentos con tal de que cuenten con habilidades básicas, actitud proactiva y ganas de aprender.

Trabajos en tecnología que sí contratan sin experiencia en 2025
A continuación, LA FM de RCN ofrece un listado de los perfiles más solicitados y que no requieren de una gran experiencia laboral previa. Estas opciones son ideales para quienes buscan una entrada sólida al mundo de la tecnología:
Soporte técnico de nivel 1
Este es uno de los roles más comunes para principiantes. Consiste en ayudar a usuarios con problemas básicos de hardware y software. Se valoran habilidades de comunicación, capacidad de resolución de problemas y conocimientos básicos sobre sistemas operativos.
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Analista de datos junior
Aunque no se requiere experiencia profesional, sí es necesario familiarizarse con Excel, hojas de cálculo y herramientas de visualización como Power BI o Tableau. Sería deseable que cuente con cursos cortos en línea que ayuden a adquirir dichas habilidades en poco tiempo.
Desarrollador web frontend junior
Muchos desarrolladores web comienzan su carrera aprendiendo HTML, CSS y JavaScript a través de plataformas de aprendizaje online o consumiento una gran cantidad de videotutoriales en YouTube. Con un buen portafolio y proyectos personales, es posible conseguir trabajo sin experiencia formal.
Tester o QA (Control de calidad)
El control de calidad de software es una excelente entrada al mundo del desarrollo. Los testers tienen la misión de revisar que las aplicaciones funcionen correctamente antes de su lanzamiento. Aprender sobre pruebas funcionales y herramientas como Selenium o JIRA es clave.
Community manager o asistente de marketing digital
Empresas tecnológicas también requieren apoyo en redes sociales y campañas digitales. Roles como el de community manager permiten comenzar desde cero, mientras se aprenden herramientas como Meta Business Suite o Google Analytics.
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Data labeler o anotador de datos para IA
Con el auge del machine learning, se necesitan miles de personas que etiqueten imágenes, textos o audios. Estos trabajos no requieren experiencia, pero sí mucha atención al detalle.
Asistente de producto o proyecto
Los asistentes de producto trabajan codo a codo con equipos técnicos y de negocio. No se necesita ser programador, pero sí entender cómo se construyen productos digitales. Es una gran oportunidad para aprender del proceso completo.
Ciberseguridad básica
Cada vez más compañías forman personas sin experiencia para ocupar cargos en centros de operaciones de seguridad. Se empieza monitoreando alertas básicas y se escala con formación continua.
Ventas tecnológicas (Tech Sales)
Muchas startups buscan representantes de ventas con habilidades comunicativas, sin importar si tienen formación técnica. Lo esencial es entender las necesidades del cliente y saber presentar soluciones.
Asistente virtual en tecnología
Con habilidades básicas de organización, redacción y herramientas de gestión de tareas como Trello o Notion, es posible trabajar como asistente remoto para equipos tecnológicos, incluso desde casa.
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En todos estos casos, el punto de partida no es el currículo, sino la disposición para aprender. Plataformas como Meta BluePrint, Google Grow with Me, entre otras, ofrecen de forma gratuita los recursos de aprendizaje necesarios para guiar a las personas que no tienen experiencia previa.

¿Qué empleos están en riesgo por culpa de la inteligencia artificial?
La revolución de la inteligencia artificial no solo abre puertas, también amenaza con cerrar otras. De acuerdo con la prensa europea y medios especializados, campos como la docencia y la programación ya están en riesgo.
Elon Musk, fundador de Tesla y uno de los referentes de la industria tecnológica más influyentes del planeta, ha afirmado que los docentes podrían ser reemplazados por sistemas de educación inteligentes. Según la visión del empresario, quien ha hecho millonarias inversiones en el desarrollo de la IA, pronto una inteligencia artificial será capaz de enseñar cualquier tema de forma personalizada, respondiendo preguntas al instante y adaptando el contenido al estilo de aprendizaje de cada estudiante.
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Aunque Musk reconoce que el papel de los padres seguirá siendo clave para transmitir valores y principios morales, la figura del maestro tradicional podría perder protagonismo frente nuevos sistemas con algoritmos que enseñan con precisión y sin pausas todo tipo de temas, sin importar lo complejos que sean.
Por su parte, Sam Altman, CEO de OpenAI, recientemente presentó Codex, una herramienta que redefine por completo el trabajo del programador. Capaz de generar código, corregir errores, proponer mejoras y asumir múltiples tareas técnicas, esta IA no solo colabora con un equipo de desarrollo, también ejecuta funciones que antes eran exclusivas de profesionales humanos.
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Aunque Altman insiste en que Codex está diseñada para complementar y no sustituir a los desarrolladores, foros especializados como Reddit ya anticipan que muchos perfiles técnicos intermedios se volverán innecesarios si no se adaptan a trabajar con la inteligencia artificial.
Así las cosas, expertos han afirmado que la clave radica en aprender a usar la IA para potenciar procesos en vez de competir con ella. Quienes comprendan cómo aprovechar las capacidades de la inteligencia artificial para obtener mejores resultados podrán tener un lugar destacado en el mercado laboral.