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Las enfermedades crónicas continúan siendo uno de los principales desafíos para los sistemas de salud en Colombia y América Latina, no solo por su impacto en la calidad de vida de los pacientes, sino también por la presión financiera que generan sobre los servicios médicos.
De acuerdo con un estudio realizado en Colombia con registros de una EPS entre 2010 y 2014, apenas el 19,6 % de los afiliados presentaba alguna enfermedad crónica. Sin embargo, este grupo concentró cerca del 50 % del gasto total en salud.
Pacientes con enfermedades crónicas
“Más de la mitad de las veces estas enfermedades se diagnostican de manera tardía. Esto incrementa la probabilidad de que los pacientes sufran infartos, ataques cerebrovasculares o que quienes tienen enfermedades renales lleguen a etapas avanzadas que requieren diálisis”, señaló Juan Felipe Forero, fundador y CEO de la compañía tecnológica Corpus AI.
La tendencia coincide con lo observado a nivel internacional, donde aproximadamente el 5 % de la población representa cerca de la mitad de los costos sanitarios, especialmente entre personas que padecen tres o más enfermedades crónicas al mismo tiempo.
El panorama adquiere una dimensión aún mayor al considerar que, según estimaciones globales, una de cada tres personas vive con una enfermedad crónica. Además, una proporción significativa de estos casos es detectada tardíamente, lo que aumenta el riesgo de complicaciones graves y de tratamientos más complejos y costosos.
Bienestar de las personas afectadas.
Según Forero, estas complicaciones terminan generando un fuerte impacto tanto en la sostenibilidad económica de los sistemas de salud como en el bienestar de las personas afectadas.
El directivo indicó que uno de los principales obstáculos de los modelos tradicionales de prevención es que suelen proyectar riesgos a largo plazo, en horizontes de 10, 20 o incluso 30 años, lo que dificulta identificar qué pacientes necesitan atención inmediata.
Frente a este desafío, Corpus AI desarrolló modelos de inteligencia artificial que buscan anticipar cuáles pacientes podrían presentar eventos graves en períodos mucho más cortos, de tres, seis o doce meses. La tecnología, aseguró, permite identificar con mayor precisión a quienes tienen riesgo de sufrir infartos o accidentes cerebrovasculares en el corto plazo, facilitando intervenciones tempranas.
Datos de salud
La compañía afirma haber respaldado sus desarrollos con validaciones científicas en Colombia y Estados Unidos, incluyendo una reciente evaluación realizada junto a la Universidad de Vanderbilt en una muestra de 630.000 pacientes de diferentes grupos étnicos.
La situación también preocupa en el ámbito regional. Datos de salud pública muestran que el 68 % de las muertes en América Latina está relacionado con enfermedades crónicas. Además, los infartos, los accidentes cerebrovasculares y la diabetes generaron pérdidas económicas superiores a los 13.500 millones de dólares en Brasil, México, Colombia y Argentina entre 2006 y 2015.
Las proyecciones tampoco son alentadoras. El Banco Interamericano de Desarrollo (BID) estima que el gasto asociado al cáncer, las enfermedades cardiovasculares y las patologías renales crecerá entre 1,5 % y 4 % anual en América Latina, lo que refuerza la necesidad de fortalecer las estrategias de prevención y detección temprana para reducir tanto los costos como las consecuencias para los pacientes.
Claves del tema en cuatro preguntas
¿Por qué las enfermedades crónicas representan un reto para el sistema de salud?
Porque, aunque afectan a una proporción menor de la población, concentran una gran parte de los recursos. En Colombia, un estudio con datos de una EPS encontró que el 19,6 % de los afiliados con enfermedades crónicas generó cerca del 50 % del gasto total en salud.
¿Qué impacto tiene el diagnóstico tardío de estas enfermedades?
Detectar una enfermedad crónica en etapas avanzadas aumenta el riesgo de complicaciones graves como infartos, accidentes cerebrovasculares o insuficiencia renal avanzada que requiere diálisis. Esto afecta la calidad de vida de los pacientes y eleva los costos de atención médica.
¿Cómo busca la inteligencia artificial mejorar la prevención?
Herramientas como las desarrolladas por Corpus AI pretenden identificar qué pacientes tienen mayor riesgo de sufrir eventos agudos en los próximos tres, seis o doce meses. Esto permitiría intervenir de manera más oportuna y evitar complicaciones que podrían prevenirse.
¿Cuál es la dimensión del problema en América Latina?
Las enfermedades crónicas están asociadas al 68 % de las muertes en la región. Además, los infartos, accidentes cerebrovasculares y la diabetes provocaron pérdidas superiores a USD 13.500 millones en Brasil, México, Colombia y Argentina entre 2006 y 2015, una cifra que podría seguir creciendo en los próximos años.
