Crean sistema de inteligencia artificial para ayudar a los abogados

Hasta 100 embargos por minuto puede resolver el software.
Abogado
Abogado Crédito: Ingimage. Imagen de ilustración.

Dos empresas colombianas crearon un proyecto de inteligencia artificial que pretende revolucionar el trabajo de los abogados en el país y que incluso puede resolver hasta 100 embargos por minuto.

Se trata de un robot que está insertado en un software y que tiene la capacidad de leer, interpretar, tomar decisiones y reportar cientos de documentos al día, lo que agilizará las tareas de transcripción de datos y toma de decisiones en procesos repetitivos y masivos en las empresas.

Por tanto, es un sistema informático basado en dos principios de la inteligencia artificial: sistemas expertos y reconocimiento de lenguaje natural especializado en documentos escritos.

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El programa se llama Seiz y está basado en procesadores de lenguaje natural como Siri, el asistente de voz de Apple, o Alexa, el de Amazon, pero especializado en documentos. De esta manera, nació el primer prototipo de un robot robusto para el análisis de documentos y extracción de datos.

“Vivimos de cerca una experiencia personal de un amigo al que le fueron embargadas varias cuentas bancarias al mismo tiempo y por eso decidimos irnos por este camino, pues vimos que los embargos eran un dolor a nivel gubernamental, de las instituciones financieras y de las personas”, afirmó Tomás Velasco, CEO de Atix Digital.

Y agregó: Nuestra intención es aprovechar mejor los recursos de las empresas y que el talento humano se use para decisiones estratégicas que agreguen valor a la compañía.

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Actualmente, una entidad financiera recibe en promedio 202.000 personas a embargar entre naturales y jurídicas, es decir 2'400.000 al año.

Todas estas notificaciones deberían llegar a cada una de las entidades financieras del país y ser respondidas en 3 días, algo que no se lleva a cabo normalmente.

El proyecto se logró con el apoyo de la Universidad del Cauca y el equipo de ingeniería de sistemas.


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