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En Cartagena se desarrolla Andicom, el congreso que reúne a líderes del sector tecnológico para discutir el futuro de la transformación digital.
Entre los principales temas está la manera en que las empresas colombianas pueden convertir la inteligencia artificial y otras herramientas tecnológicas en resultados: menos costos, procesos más rápidos y mayor productividad.
En diálogo con La FM, Mario Castaño, director técnico del Centro de Investigación y Desarrollo en Tecnologías de la Información y las Comunicaciones (CINTEL), advierte que el primer error es pensar que digitalizar consiste simplemente en comprar tecnología.
Ya no solo es tener mejores computadores
“No es solamente comprar computadores, comprar licencias, sino realmente entender la compañía”, explicó. Según el experto, antes de invertir las organizaciones deben identificar “si realmente tiene impacto en los clientes, en la mejora de los procesos internos o en la producción”.
En ese proceso, los datos tienen un papel fundamental. Mario Castaño señala que implementar herramientas de inteligencia artificial sin contar con información organizada y mecanismos de seguridad puede limitar sus resultados.
Uno de los desafíos que empieza a evidenciarse es el uso informal de inteligencia artificial dentro de las compañías. El experto explicó que el denominado “shadow AI” ocurre cuando los empleados utilizan estas plataformas sin que exista una política empresarial que determine cómo y para qué pueden emplearse.
El uso de la IA en las empresas
El panorama es especialmente relevante en las pequeñas y medianas empresas. “Solamente el 18 % de las pymes están con procesos formales de IA”, aseguró Castaño, mientras cerca de la mitad de los colaboradores ya utiliza inteligencia artificial para desarrollar sus labores.
Para el director técnico de CINTEL, la respuesta no es frenar estas herramientas, sino establecer reglas y preparar a las organizaciones. “Hay que organizarse, capacitarse” y lograr que los directivos comprendan cómo implementar estas soluciones de manera estratégica, sostuvo.
La experiencia del Grupo Energía de Bogotá, GEB, muestra algunas de las aplicaciones que ya están llegando a operaciones complejas. Andrés Gallego, gerente corporativo de tecnología de la compañía, explicó que la inteligencia artificial y la analítica avanzada se utilizan para enfrentar problemas como el mantenimiento de infraestructura y la planificación de cuadrillas.
“Esos modelos avanzados permiten optimizar no solamente tiempos, prevenir emergencias, sino también costos y eficiencia económica en las operaciones”, señaló.
La tecnología también empieza a transformar las tareas cotidianas. Andrés Gallego destacó que herramientas como Copilot y GPT permiten agilizar el análisis de información y responder con mayor rapidez a las necesidades de los trabajadores.
Sin embargo, el cambio tecnológico también exige transformar la cultura empresarial. “Las compañías las hacen las personas”, dijo Gallego, quien considera que lograr que los empleados incorporen estas herramientas en su trabajo diario es uno de los principales retos.
Transformación digital con las necesidades
A esto se suma la ciberseguridad. “Mantenernos en la punta de la evolución para proteger nuestra infraestructura tecnológica y nuestros datos es el otro reto bien importante”, advirtió.
Alexander Ramírez Duque, CEO de Frontech, coincide en que la transformación digital debe responder a necesidades reales. “La digitalización permite automatizar y optimizar procesos, reducir tiempos y costos operativos, mejorar la experiencia de los clientes y tomar decisiones basadas en información más precisa”, explicó.
Para el empresario, la tecnología debe ir acompañada de capacitación, objetivos claros y liderazgo. “Uno de los principales retos es lograr que la adopción de nuevas tecnologías esté acompañada de una verdadera cultura de cambio dentro de la organización”, sostuvo.
La discusión ya no se centra únicamente en si las empresas deben digitalizarse, sino en cómo hacerlo bien. Para Colombia, el desafío está en cerrar la brecha entre quienes ya incorporan estas herramientas y las organizaciones que todavía no encuentran una estrategia para convertir la tecnología en productividad.
Clave del tema, en cuatro preguntas:
¿Cómo puede la digitalización aumentar la productividad de las empresas?
La tecnología permite automatizar procesos, reducir tiempos y costos, mejorar la gestión de información y facilitar decisiones más precisas. Sin embargo, Mario Castaño, de CINTEL, advierte que digitalizar no significa simplemente comprar equipos o licencias, sino identificar primero qué necesidades del negocio pueden resolverse con tecnología.
¿Qué tan avanzada está la adopción de inteligencia artificial en las pymes colombianas?
El avance todavía es limitado. Según CINTEL, apenas el 18 % de las pymes cuenta con procesos formales de inteligencia artificial, aunque cerca de la mitad de sus colaboradores ya utiliza estas herramientas para realizar sus labores. Esto evidencia una brecha entre el uso de la IA y las estrategias empresariales para implementarla.
¿Qué beneficios concretos está generando la IA en empresas como el Grupo Energía de Bogotá?
La compañía utiliza inteligencia artificial y analítica avanzada para aplicaciones como el mantenimiento predictivo y la optimización de cuadrillas. Estas herramientas permiten anticiparse a posibles problemas, reducir tiempos y mejorar los costos y la eficiencia de operaciones relacionadas con infraestructura energética.
¿Cuáles son los principales obstáculos para que las empresas aprovechen estas tecnologías?
Los expertos identifican varios retos: falta de capacitación, resistencia al cambio, poca visión estratégica de algunos directivos, gestión inadecuada de los datos y riesgos de ciberseguridad. Por eso, la transformación digital debe estar acompañada de una cultura organizacional que prepare a los trabajadores y establezca reglas claras para el uso de la IA.
