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La lucha contra el cáncer de mama en Colombia acaba de sumar un nuevo aliado tecnológico. La Fundación Universitaria Compensar (UCompensar), logró el primer lugar en el Reto Innpacto Rosa gracias a PreventIA, una herramienta basada en inteligencia artificial que promete agilizar la detección temprana de esta enfermedad y mejorar el acceso al diagnóstico en diferentes regiones del país.
La iniciativa fue escogida como la mejor entre cerca de 150 proyectos provenientes de universidades, organizaciones de salud y empresas tecnológicas de Colombia.
“El reto fue impulsado por AstraZeneca, Daiichi Sankyo y la Pontificia Universidad Javeriana, con el propósito de encontrar soluciones innovadoras que fortalezcan la atención de mujeres diagnosticadas con cáncer de mama en Bogotá”, dijo.
Una iniciativa preventiva
Nelson Felipe Rosas, Decano de la Facultad de Ingeniería de UCompensar afirmó que PreventIA nació desde la Facultad de Ingeniería de UCompensar y fue impulsado por las áreas de Investigación y Transferencia y Emprendimiento.
“Su desarrollo tomó cerca de dos años de trabajo, tiempo durante el cual los investigadores entrenaron el sistema con más de 100 gigabytes de imágenes médicas obtenidas de bases de datos internacionales, especialmente de Europa y Japón”, explicó.
Plataforma capaz de analizar imágenes diagnósticas
Dijo que el resultado es una plataforma capaz de analizar imágenes diagnósticas en menos de un minuto, detectar anomalías, clasificar calcificaciones y determinar si estas podrían ser benignas o malignas, alcanzando una efectividad superior al 90 %.
La ingeniera Angie Paola Rique Sabogal, integrante del equipo investigador, explicó que la herramienta fue diseñada pensando en las necesidades reales del sistema de salud colombiano.
“La plataforma podrá funcionar tanto en dispositivos móviles como en entornos web, permitiendo que médicos de hospitales rurales o municipios con baja conectividad puedan acceder a la tecnología y agilizar la toma de decisiones clínicas”, sostuvo.
Apoyo médico
Dijo que uno de los aspectos más destacados del proyecto es que no busca reemplazar al personal médico, sino convertirse en un apoyo para acelerar diagnósticos y facilitar la identificación temprana de posibles casos de cáncer de mama, especialmente en regiones apartadas donde el acceso a especialistas suele ser limitado.
“La tecnología utiliza redes neuronales y filtros adaptativos creados por los investigadores de UCompensar para enfocarse únicamente en las zonas relevantes de las imágenes médicas y eliminar elementos que puedan afectar la precisión del análisis”, manifestó.
Innovación tecnológica
Subrayó que el sistema fue desarrollado en MATLAB con herramientas de Deep Learning y actualmente avanza en la integración de su software definitivo.
“El reconocimiento obtenido en el Reto Innpacto Rosa abre ahora una nueva etapa para PreventIA. Como parte del premio, AstraZeneca, la Pontificia Universidad Javeriana y Daiichi Sankyo aportarán recursos para implementar la herramienta en la red hospitalaria y oncológica de Bogotá, permitiendo validar su funcionamiento en escenarios clínicos reales”, destacó.
Reducir tiempos
Según los representantes de UCompensar la expectativa es que esta innovación contribuya a reducir los tiempos de diagnóstico y permita que más mujeres reciban tratamientos oportunos, un factor clave para aumentar las posibilidades de supervivencia frente al cáncer de mama.
“Más allá del logro académico, PreventIA también representa un ejemplo de articulación entre universidad, empresa y emprendimiento tecnológico. El proyecto evolucionó desde una investigación aplicada hasta convertirse en una iniciativa con potencial de transferencia y escalabilidad, al punto de proyectarse como una posible spin-off institucional de UCompensar”, sostuvo.
Recalcó que antes de conquistar el Reto Innpacto Rosa, PreventIA también participó en EnsambleU, un bootcamp interuniversitario de emprendimiento de base tecnológica, donde obtuvo el tercer lugar y comenzó a consolidar conexiones estratégicas con actores del ecosistema de innovación en salud.
“Con este reconocimiento, UCompensar fortalece su apuesta por desarrollar soluciones tecnológicas con impacto social y posiciona a PreventIA como uno de los proyectos de inteligencia artificial aplicada a la salud con mayor proyección en Colombia”, puntualizó.
Claves del tema en cuatro preguntas
¿Qué es PreventIA y cuál es su objetivo principal?
PreventIA es una herramienta basada en inteligencia artificial desarrollada por UCompensar para detectar de manera temprana el cáncer de mama. Su objetivo es agilizar el análisis de imágenes diagnósticas y apoyar a los médicos en la toma de decisiones clínicas.
¿Qué reconocimiento obtuvo el proyecto PreventIA?b
PreventIA ganó el Reto Innpacto Rosa, una convocatoria nacional de innovación organizada por AstraZeneca, Daiichi Sankyo y la Pontificia Universidad Javeriana, en la que participaron cerca de 150 iniciativas del país.
¿Cómo funciona la tecnología de PreventIA?
La herramienta analiza imágenes médicas en menos de un minuto, detecta malformaciones, clasifica calcificaciones y determina si son benignas o malignas, con una efectividad superior al 90 % gracias al uso de inteligencia artificial y redes neuronales.
¿Qué impacto tendrá PreventIA en el sistema de salud colombiano?
La implementación de PreventIA podría acelerar los procesos de diagnóstico del cáncer de mama, especialmente en zonas rurales y municipios con baja conectividad, facilitando un acceso más oportuno
