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Geoffrey Hinton, quien fue reconocido en 2024 con un Nobel de Física, hizo una predicción sobre el futuro de la humanidad que ya está siendo debatida en las redes sociales. Sus advertencias vuelven a poner en el centro de la discusión el impacto de la inteligencia artificial en el mercado laboral y la estructura económica.
Hinton recibió el galardón junto a John Hopfield, en reconocimiento a los avances que permitieron el desarrollo de redes neuronales artificiales. La academia destacó que ambos fueron premiados “por descubrimientos e invenciones fundamentales que permiten el aprendizaje automático con redes neuronales artificiales”.
Aunque no asistió presencialmente a la ceremonia, el investigador intervino por teléfono y reiteró que el progreso tecnológico marcará un cambio profundo. Según dijo a CNN: “será comparable a la revolución industrial, pero en lugar de superar a las personas en fuerza física, lo hará en capacidad intelectual”.
Impacto de la inteligencia artificial en el empleo, según Geoffrey Hinton
Hinton, conocido como “el padrino de la inteligencia artificial”, ha sostenido durante años que la humanidad no está preparada para convivir con sistemas más inteligentes que las personas. “No tenemos experiencia de lo que es tener cosas más inteligentes que nosotros. Tenemos que preocuparnos por una serie de posibles consecuencias negativas, en particular la amenaza de que estas cosas se salgan de control”, señaló, de acuerdo con CNN.
Sus reflexiones fueron reforzadas hace unas semanas en una conversación organizada por el Institute of Politics and Public Service de la Universidad de Georgetown, donde dialogó con el senador Bernie Sanders. Allí explicó que las predicciones hechas por Elon Musk y Bill Gates sobre un futuro con menos horas de trabajo y más tiempo libre se ajustan a una realidad que podría instalarse en pocos años.
Pero Hinton dio un paso más y aseguró que esta vez la transformación no seguirá el patrón histórico de reemplazo laboral: “Esto es muy diferente porque las personas que pierden sus empleos no tendrán otros trabajos a los que recurrir. Si la IA se vuelve tan inteligente como las personas o más, cualquier trabajo que puedan hacer puede ser realizado por la IA”.
Como ejemplo mencionó a los trabajadores de centros de llamadas: “Están mal capacitados, mal pagados, y la IA podrá hacer mejor su trabajo y podrá hacerlo a un coste más bajo”.
El científico advirtió también que muchas compañías aún no dimensionan el impacto económico de un escenario de alto desempleo. “Creo que muchos de ellos no han realmente asimilado la idea de que si los trabajadores no cobran, no habrá nadie que compre sus productos”, afirmó durante la conversación. A esto sumó una preocupación mayor: “no han pensado en la enorme disrupción social que tendremos si el desempleo es muy alto”.
Predicciones laborales y el avance acelerado de la inteligencia artificial
El debate crece en un contexto en el que empresarios y desarrolladores de tecnología ya anticipan cambios profundos. Bill Gates ha planteado que las personas podrían trabajar tres o cuatro días a la semana, mientras que Dario Amodi, CEO de Anthropic, advierte que la IA podría eliminar la mitad de los empleos administrativos de nivel básico.
Hinton coincide parcialmente y asegura que la clave está en la velocidad del avance: “la IA falla en muchas cosas, pero esta es una tecnología nueva. Está mejorando muy rápido. Está mejorando exponencialmente”.
El investigador proyecta que esta tendencia puede desembocar en un desempleo masivo, acompañado de interrogantes sobre cómo se sostendrán los ingresos de millones de personas. Además, advirtió sobre el modelo de negocio de las grandes compañías:
“una de las principales fuentes de ingresos será vender IA que haga el trabajo de los empleados por mucho menos. Así que realmente están apostando a que la IA reemplace a muchos trabajadores”.
En esa misma línea, el senador Bernie Sanders señaló durante el encuentro que “estos tipos no son tontos”, refiriéndose a los magnates tecnológicos. Añadió que quienes invierten sumas multimillonarias en esta industria buscan un retorno evidente.
Hinton, pionero del deep learning, ha dedicado los últimos años a advertir sobre riesgos como la superinteligencia y la falta de regulación. En distintas conferencias ha estimado que las máquinas podrían superar ampliamente la inteligencia humana en un periodo que puede ir de cinco a veinte años.
